BIGDATA
什麼是 Big Data?
節錄自 維基百科：大數據由巨型資料集組成，這些資料集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。大數據的大小經常改變 ，截至2012年，單一資料集的大小從數兆位元組（TB）至數十兆億位元組（PB）不等。 在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向 ：量（Volume，資料大小）、速（Velocity，資料輸入輸出的速度）與多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」。 高德納與現在大部份大數據產業中的公司，都繼續使用3V來描述大數據。高德納於2012年修改對大數據的定義：「大數據是大量、高速、及/或多變的資訊資產 ，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。」另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）為第四特點。
Big Data 的應用
節錄自 維基百科： 大資料的應用範例包括大科學、RFID、感測裝置網路、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會資料分析、網際網路檔案處理、製作網際網路搜尋引擎索引、通訊記錄明細、軍事偵查、社群網路、通勤時間預測、醫療記錄、相片圖像和影像封存、大規模的電子商務等。
商業上應用
- Facebook，處理500億枚的使用者相片
- 西雅圖文德米爾不動產分析約1億匿名GPS信號，提供購入新房子的客戶從該地點使用交通工具(汽車、腳踏車等)至公司等地的通勤時間估計值。
- 軟體銀行，每個月約處理10億件（2014年3月現在）的手機LOG情報，並用其改善手機訊號的訊號強度。
*以上圖片、文字節錄自維基百科頁面，版權為原作者所有。
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系統建置
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資料處理
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應用分析
Big Data 的應用與分析千變萬化，有用在商業的、用在社群網路的、用在氣象的、用在生物學的……。其領堿廣闊如海，每一個案例都可能是全新、未開拓的領堿。
對此，本公司將針對客戶不同的需求，打造客製化的應用模型與分析演算法，絕對滿足您的需要！
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